为加快推进连栋温室国产化控制核心技术攻关与应用落地，破解智能控制技术“卡脖子”难题，北京市数字农业农村促进中心将在2025年“赛马制”验证工作基础上，继续开展2026年度连栋温室国产化智能控制“赛马制”技术熟化和验证活动。现面向社会公开招募技术团队，具体通知如下：
一、活动内容
本次活动将以AI模型熟化验证为核心，基于连栋温室真实番茄种植场景，开展温室控制系统、AI模型的中试熟化与对比验证，推动国产化技术落地应用。
试验场地：主办方将提供3栋试验连栋温室（400平方米）与1栋对照温室，对照温室由国外控制系统控制。按照统一番茄品种、统一农艺流程、统一数据采集、统一评价标准，以保证对比可比性。
活动周期：2026年9月—2027年7月，覆盖番茄越冬长季节完整种植周期。
活动保障：主办方提供以下保障：
1.负责番茄茬口种植管理，包括嫁接番茄苗、基质、加热、肥料、灌溉、植保以及其他常规的栽培管理服务。
2.负责活动的数据采集、数据对接和数据共享，覆盖环境参数、设备状态、水肥管理、作物表型、产量品质等数据。试验期间通过标准化接口实时推送相关数据。
3.负责活动期间现场协调、组织观摩、媒体宣传等。
二、参与方式
本次活动接受两种参与方式：
1. 单独报名：国产化设备团队和AI模型技术团队可单独报名。主办方将按照报名遴选情况进行匹配和对接。
2. 组队报名：鼓励成熟国产化设备团队与AI模型方组成硬件+模型技术联合体共同报名，由联合体自行部署国产化温室控制系统及配套硬件。
三、技术要求
1.模型团队须具备面向温室智能控制的AI模型研发与部署能力，实现从传统阈值规则调控向数据驱动智能决策的升级。AI智能决策模型可包括但不限于环境预测与调控模型、作物生长模拟模型、水肥优化决策模型、数字孪生模型等，团队可选择上述一个或多个方向，模型应已在实验环境或小规模场景中完成训练验证、具备真实生产环境部署条件，并须明确模型的调控精度目标与评价指标。
2.设备团队须提供具有自主知识产权的国产化连栋温室管控系统，并至少配置温室传感器、园区气象站、温室控制终端、水肥一体化设备、基质回液监测设备、作物表型采集设备等6类国产化配套硬件；相关设备应已具备稳定运行能力，原则上经过前期测试或小规模应用验证。团队须将传感器数据、设备状态数据、控制日志数据与主办方进行数据对接和共享。
表1：国产化设备配置表
序号 | 设备名称 | 功能要求 | 备注 |
1 | 温室传感器 | 可监测空气温度，-10～70℃，精度±0.3℃；空气相对湿度：0～100%，精度±3%；光照传感器：0～200klx，精度±5%（或太阳辐射传感器（或0～1400W/m2，精度±5%，光和有效辐射传感器，精度±5%）。 | |
2 | 园区气象站 | 可监测室外空气温度、空气湿度、光照、风速（0～360°，精度±5°）、风速（0～30m/s，精度±0.5m/s），雨雪感应传感器。 | |
3 | 温室控制终端 | 需要接入温室天窗、遮阳幕布、保温幕布、轨道加温、株间加温、高压微雾、二氧化碳电磁阀、硫磺熏蒸等执行设备；控制响应时间不大于2s。 | |
4 | 水肥一体化设备 | 支持配方精准灌溉施肥，配置EC、pH传感器、灌溉流量计、母液流量计、水温传感器、母液桶。 | |
5 | 基质回液监测设备 | 可监测回液EC、pH、流速等参数，代替人工测量。 | |
6 | 作物表型采集设备 | 非接触式精准监测作物株高、茎粗、冠层、叶面积等表型特征，为精准水肥、环境调控、产量预估提供量化依据。 |
3. 参与团队性质不限，科研院所、高等院校、科技企业等单位均可报名。
4. 主办方不提供设备部署、系统对接、模型研发等相关经费。各团队投入活动的设备、系统和模型的产权归各团队所有。
三、活动流程
（一）报名阶段（2026年8月10—14日）：主办方在北京市农业农村局官网等渠道发布活动招募通知；各团队按照招募通知要求，进行技术组队和报名。报名期间，组织团队赴翠湖农业创新工场进行现场观摩，宣贯试验流程和标准；
（二）评审阶段（2026年8月17—25日）：团队须向主办方提交一份详细的技术方案（含硬件设备配置方案和AI模型技术方案）和技术汇报PPT，由主办方组织召开现场评审会进行评选，确定入选团队并签订试验合约。
（三）进场阶段（2026年8月25—31日）：入选模型团队先行完成与主办方标准化接口的环境联调，设备团队进场施工，部署国产化环境控制系统、以及温室传感器、控制终端、水肥机等国产化配套硬件，完成调试与试运行。
（四）试验阶段（2026年9月—2027年7月）：开展番茄完整种植茬口的中试试验，由主办方、翠湖农业创新工场、入选团队共同成立专项小组，负责试验期间系统操作、设备运转、AI模型运行维护、数据采集、报告起草等工作。
四、相关要求
（一）活动报名。请有意向的团队于2026年8月16日前，将中试熟化活动团队报名表及团队基本情况、设备产品介绍和AI模型技术方案等相关材料发送至邮箱chengxu@nyncj.beijing.gov.cn。
（二）联系方式。北京市数字农业农村促进中心，王老师，联系电话13811185075；程老师，联系电话13263385395。
北京市数字农业农村促进中心
2026年8月10日
